框選螢幕任一塊區域，完全在你的電腦本機看懂它——擷取文字、翻譯、抽成表格、白話解釋。全程離線，不上傳任何東西，不留任何痕跡。
螢幕上「看得到但用不了」的內容無所不在：圖片裡的文字、外文介面、截圖裡的表格、看不懂的錯誤訊息。現有的解法幾乎都要把你的螢幕內容上傳到雲端——要登入、要訂閱，你框的每一張截圖（可能含私人訊息、工作機密、個資）都經過別人的伺服器，甚至可能被拿去訓練模型。
Cornea 的回答是：這些事本來就可以完全在你自己的電腦上做完。OCR 用 Windows 內建引擎，語言模型跑在本機（Ollama），從框選到輸出，沒有任何一個位元組離開你的機器。沒有帳號、沒有 API 金鑰、沒有雲端——所以也沒有東西可以外洩。
Cornea（角膜）是眼睛最前面、把看到的東西聚焦成像的那一層。這個工具做的事一樣：把螢幕上散亂或看不懂的內容，聚焦成有用的輸出。
按下全域快捷鍵 → 螢幕蓋上半透明遮罩 → 拖曳框選 → 結果視窗出現在框選位置旁。一個動作，四種輸出。每個模式都可設專屬全域快捷鍵，按下、框選、答案就在旁邊。
抓出圖裡的字，保留換行與版面。CJK 感知的重建演算法讓中文不塞怪空格，中英混排一樣乾淨可用。
框外文，原文/譯文並排對照；可改目標語言即時重譯。所有內容在本機 Ollama 完成，不觸網。
表格、名單、收據 → CSV / JSON。原圖與抽出的資料左右並排，把「請對照原圖核對」直接寫進介面。
圖表、錯誤訊息、流程圖 → 白話講重點。可下一句指示補充脈絡；答完即結束，不做開放式聊天。
框選的圖只存在記憶體，處理完就丟；連「最近擷取」暫存都只在記憶體。刻意不做持久歷史——那會把你框過的每張截圖留在硬碟上。
圖片以 base64 直接進本機 API，不寫暫存檔。沒有雲端服務可以呼叫，也就沒有金鑰需要保管。
截圖解釋是「一次框選、一次指示、一段回答」，答完即結束。這是刻意的產品邊界——Cornea 是一把工具，不是換皮的 chatbot。
一個 JSON，存的是快捷鍵和模型名稱。沒有金鑰、沒有 token、沒有 session——因為架構上根本沒有雲端服務。
框選工具最容易歪的地方是座標：WPF 用 DIP、螢幕用實體像素、多螢幕各有不同縮放比例，混用必歪。Cornea 全鏈路用實體像素——遮罩視窗以 SetWindowPos 蓋滿虛擬螢幕、滑鼠用 GetCursorPos、擷取用 CopyFromScreen，三者天生同座標系，零換算誤差；只有「畫給人看」那一步才換算成 DIP。結果視窗定位以 MonitorFromRect + GetDpiForMonitor，125% / 150% 縮放與混合 DPI 多螢幕下都準。
Windows OCR 對中文常是一字一個 word，直接用空格 join 會把中文塞滿空格。Cornea 依 Unicode 區段判斷相鄰字元：都是中日韓字元就不加空格、拉丁字之間才加，行與行保留換行——中英混排的擷取結果乾淨可用。
6GB VRAM 一次只裝得下一個模型，翻譯（文字模型）與解釋/結構化（視覺模型）互換時 Ollama 要卸載重載，實測約 30 秒。Cornea 把它當 UX 處理而不是 bug：送請求前先打 /api/ps 判斷模型冷熱——要重載才說「正在載入，約 30 秒」，已熱就只說「處理中」，配上每秒跳動的等待計時，長等待不再是死畫面。
視覺模型抽數字可能出錯或編造。結構化模式的結果視窗把原圖和抽出的資料左右並排，欄位標題直接寫「請對照原圖核對再使用」——把「驗證」做進介面，而不是讓使用者盲信輸出。
安裝檔是 Inno Setup + self-contained 發佈（48 MB），對方不用裝 .NET。本機模型的環境建置是這類工具對非技術使用者最大的門檻，Cornea 在第一次啟動時自動檢查：缺 Ollama 給一鍵安裝（開可見的 PowerShell 跑官方腳本，透明）；缺模型給「下載」按鈕，App 內走 /api/pull 畫進度條、支援斷點續傳。環境齊全的人啟動完全無感。
| 作業系統 | Windows 10 / 11 x64，需中文/英文 OCR 語言功能（繁中 Windows 內建） |
| 本機模型 | Ollama + qwen3:8b（文字）、qwen2.5vl:7b（視覺）；第一次啟動會引導安裝 |
| 硬體 | 建議 6 GB VRAM 以上 GPU（跑視覺模型）；純文字擷取無任何額外需求 |
| 執行時 | 安裝檔為 self-contained，內建 .NET 執行環境，無需另外安裝 |
| 核心 | C# · .NET 10 · WPF（Fluent 主題跟隨系統深淺色） |
| OCR | Windows.Media.Ocr（內建）· CJK 感知文字重建 |
| 語言模型 | Ollama REST API（/api/generate、/api/pull、/api/ps）· qwen3 / qwen2.5-vl |
| Windows 整合 | P/Invoke（SetWindowPos、GetCursorPos、GetDpiForMonitor）· 全域快捷鍵 |
| 發佈 | dotnet publish -r win-x64 --self-contained · Inno Setup 打包 |
Windows 安裝檔（Inno Setup），約 48 MB。裝完後首次啟動會引導安裝 Ollama 與所需模型；環境齊全的人可直接開始使用。